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品友互動亮相WAW X 十周年數據峰會 賦能CMO實現品牌和用戶的增長

2018.09.18

2018年9月18日,WAW X 十周年數據峰會在北京舉辦。作為業界數據營銷的代名詞,WAW專注于“數據驅動的互聯網營銷與運營”,邀請數字營銷圈最頂級的企業和數據營銷操盤手,從數字化消費者的角度去洞察更多的市場變化。

 

國內領先的人工智能營銷技術企業品友互動受邀出席本次峰會,創始人兼CEO黃曉南發表《AI驅動營銷時代的數據引擎》主題演講,洞悉AI在營銷市場中的價值和潛力,并希望真正利用技術助力企業解決復雜營銷決策問題。

 

激活數據 助力CMO實現品牌和用戶的增長

 

“我們的優勢在于激活企業數據,賦能CMO進行全鏈路智能營銷決策,真正幫助他們實現品牌和用戶的增長。”黃曉南在會上強調。

 

品友互動的MIP(Marketing Intelligence Platform)是國內首個AI賦能的營銷云決策平臺。作為AI時代的智能決策產品,MIP能夠賦能技術打通數據,幫助CMO和品牌市場部進行更深刻的市場洞察,更系統、更科學地將AI拓展到全鏈路的營銷決策中。

 

作為一家AI營銷技術公司,品友互動能夠幫助企業輸出智能落地實施策略及解決方案,從產品定位、目標人群設定到概念測試,解決CMO在企業營銷中最核心的決策問題,實現營銷決策更加科學化高效化。

 

案例丨賦能企業全鏈路智能營銷決策能力

 

在演講中,黃曉南以三類不同的品牌主為例,闡釋了品友互動的全鏈路智能營銷決策能力。

 

某銀行卡服務機構:預測模型AUC高于0.8

 

該品牌主擁有海量B端和C端用戶數據,但困惑在于,如何深度挖掘第一方數據的價值,構建銀行卡用戶標簽體系,有效預測卡用戶的消費行為,提升業績?

 

針對過億的銀行卡用戶,品友通過梳理標簽體系構建預測模型,且模型AUC高于0.8。通過洞察各類卡用戶的行為偏好,對人群進行預測分類,將用戶劃分為有車一族(預測為汽車發燒友)、美妝達人(預測對化妝品感興趣)、母嬰人群(預測對奶粉/育兒感興趣)、空中飛人(預測下個月會購買機票的人)、云游四海(預測對酒店促銷敏感的人)等。

 

基于預測用戶需求分析,便可以精準地推送車險廣告、化妝品折扣廣告、母嬰產品首次購紅包活動、航空促銷廣告、酒店入住折扣,這可以有效提升線上廣告轉化率,促進線下銀行卡交易量,合理利用不同人的促銷敏感度分配補貼力度,大規模提升營銷效果和轉換。

 

某日資車企:有效訪客率上升193%

 

再以某日資車企為例,其需求是打破數據孤島,優化營銷全鏈路,將線上訪客轉化為線下的到店對象并完成下單。

 

品友互動幫助該車企搭建完整的DMP解決方案。通過數據逐層優化營銷環節,建立客戶第一方DMP,形成汽車企業自有數據資產; 通過數據分析,優化營銷全鏈路管理,提升顧客生命周期價值,提升營銷效果。

 

在投放素材階段,品友互動針對該車企已有的三版素材進行測試,通過整體多維分析和首次曝光多維分析,得出A稿最優的結論,并提煉出A稿優秀元素,包括設計、文案、賣點等,針對信息流素材,進行擴大再創作,最終實現點擊率提升56%的效果。

 

通過對核心人群的深度畫像,指導有效訪客沒留資、到達官網非有效訪客、有效訪客looklike、普通人群、官網已留資等不同人群的選擇,分別投放促銷、引起興趣、多版賣點、品牌等素材創意,實現PMP投放的有效訪客率比直投上升193%。

 

某國際大型零售企業:會員轉換率提升30%

 

對于某國際大型零售企業來說,它以會員制為核心,如何收集、打通第一方和第三方數據,如何更好地挖掘會員數據信息,進行個性化會員營銷提升銷售業績?

 

品友互動幫助該企業挖掘會員數據價值,洞察零售商品購買習慣。從會員的性別、年齡、購買商品種類、客單價等維度對人群進行深刻洞察,梳理出居家、飲料、西餐、零食、蔬菜等不同標簽,進行相應的生活家居、零食飲料、牛排紅酒、零食折扣、綠色健康等商品的推送,自動化實現會員的千人千面溝通,優化后相較優化前會員轉換率提升30%。

 

人工智能使營銷變得更高效,以大數據和人工智能為核心的商業決策將會變革整個營銷生態。品友互動具備領先的數據處理能力,每天處理的數據量超過1.5P;人工智能技術能力也在每秒40萬次的決策實踐中得到了反復強化;此外,品友互動還擁有行業內容最為嚴密的算法能力和一支世界頂尖的人工智能技術團隊。以品友互動為代表的AI營銷技術企業將為行業帶來更多改變。

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